алготрейдинг

Однажды мы в StockSharp подумали: «Почему бы не сделать стратегию для самых ленивых трейдеров, которые не хотят вставать с дивана?» Так родилась бестпалная стратегия арбитража криптовалют BTC и ETH.

Эта стратегия позволяет автоматически ловить разницу в цене между двумя популярными криптовалютами — Биткоином (BTC) и Эфириумом (ETH). Всё, что вам нужно сделать, — это скачать стратегию из нашей галереи в Дизайнере и настроить её под свои нужды. Давайте разберёмся подробнее!

📈 Как это работает?

Стратегия реализует механизмы покупки одной криптовалюты при одновременной продаже другой. Например, если цена на BTC временно упала по сравнению с ETH, наш алгоритм покупает BTC и продаёт ETH. Как только цены возвращаются к норме, прибыль оказывается у вас в кармане.

( Читать дальше )

Ну, надеюсь, уже понятно, что торгую систему.

Как у меня было: систему я просто увидел. В какой-то момент просто увидел и всё. Знаете, как бывает? Ну, как у меня случилось. Сидел я в кафе, кого-то ждал (уже не помню кого), а ждать пришлось около 3 часов. Очень 2019-го. Смотрел в ноут, смотрел на графики. Пил кофе. До этого я на графики смотрел десятки тысяч раз. И вдруг мелькнула мысль, как будто осенило: «а что, если вот так попробовать поторговать?». Не знаю, бывало ли с вами такое или нет. По сути ничего космического, чистые паттерны из PA + пара индикаторов, причем второй иногда только нужен, для верности. Как говорят матерые ребята, на бирже заработать 1000 способов. Нужно их лишь увидеть и выбрать тот, который подходит вам. Всё так. Увидел и я свой.

Сообразил на этой основе примитивную ТС. Как работает: когда на небольшую комбинацию условий ответ «да», это — вход. А дальше расчеты диапазонов профитов с шагом и стопов тоже с шагом, и других параметров. Получаешь вероятности.

( Читать дальше )

Я алготрейдер.

Была поставлена цель. Хочется получать более-менее фиксированный доход (насколько это возможно в сфере трейдинга). Зарабатывают обычно 2/3 стратегий, 1/3 – теряет. И каждый месяц они меняются местами))
Поэтому я сделал индекс из ВСЕХ своих стратегий, а сверху повесил фильтр из нейросети – чтоб фильтровала, значит, из хороших сделок только самые замечательные.
🦉Назвал я эту красоту OWL (Сова) – Optimal Win-Loss.

1. В индекс пошли и трендовые стратегии, и контр-трендовые, и квантовые, и рыночно-нейтральные. В общем, всё, что друг друга диверсифицирует и подстраховывает.Логика простая: чего боится, например, контр-трендовник? Только безоткатного дампа, так как это лонг-онли сеточник. Тут на подстраховку выступает трендовик, который торгует в обе стороны на пробой, пампы и дампы для трендовика – лучшее топливо!
Или чего боится трендовик? Размашистого флета. На таком флете прибыли насыплет контр-трендовик.
Главная задумка – чтобы потенциально опасная для одной стратегии фаза рынка являлась ультра-прибыльной для другой стратегии.

( Читать дальше )

[teletype-версия]

После выступления видел несколько отзывов, что мой спич плохо структурирован и было трудно понять, что конкретно я хотел донести. Воспринимаю это как свою недоработку, поэтому я попросил Тимофея дать мне возможность сделать монтаж собственноручно, добавив туда несколько дополнительных концептуальных слайдов и пояснений. Но потом я отвлёкся, и получилась заминка на несколько месяцев 🙈






( Читать дальше )

Ну раз Тимофей обещал 20 000 за лучший пост, то я расщедрюсь и открою вам глаза(сарказм).

Не секрет, что 99% трейдеров и инвесторов на бирже не обгоняют индекс. То есть, они торгуют хуже, чем если бы просто вложились в индексный фонд и пошли смотреть сериалы. Почему так происходит? Да потому что большинство варится в одном и том же информационном котле, подвержено общим паникам и эйфориям. Рынок, по сути, довольно эффективен: все уже учтено в цене, и цены справедливые. Просто так ничего не падает в долгосрочной перспективе. Ну, может быть, появится кратковременная скидка на 10-15 минут до одного дня, в зависимости от ликвидности. Но в целом рынок стремится к эффективности, как кот к банке со сметаной.

 

Давайте разберем типы инвесторов и трейдеров, которые отличаются только периодом удержания активов:

 

1. Те, кто купил индекс – счастливчики, которые обгоняют 99% инвесторов и спекулянтов. У них куча свободного времени, ведь доходность у них 18% годовых в среднем. Просадки до 70% долгосрочные, но их это не сильно волнует, ведь они все равно впереди всех.

( Читать дальше )

Во время недавних снижений на крипто-рынке робот постепенно набирал прибыль, поэтому, к сожалению, так и не достиг минимального уровня просадки, необходимого для повышения рисков согласно моей стратегии управления капиталом. Поэтому пока приходится торговать лишь небольшой частью портфеля, несмотря на хорошую прибыль. И вот вчера, на резком движении Эфира вверх, был существенно обновлен максимум доходности. Жаль, что это случилось не на новом уровне риска, но в любом случае это здорово!

Текущий результат составляет 125% прибыли при мах. просадке 22% за 88 дней.

Не считаю его просто удачным стечением обстоятельств, потому что:
1) За предыдущие 3 месяца непубличной торговли на фьючерсах я получил 100% при просадке 25%, т.е. почти такой же результат.
2) В результат не попала одна неплохая прибыльная сделка, которая не открылась из-за того, что цена быстро ушла от уровня входа, и робот не успел зайти.
3) Результат вполне соответствует историческим тестам за 6 предыдущих лет, которые имеют ограниченный (на мой взгляд) уровень переподгонки.

( Читать дальше )

Введение

Итак, это было обычное скучное утро, когда я решил: «А почему бы не попробовать этот Алгопак от Московской биржи?» Я давно слышал про него, а тут как раз была пара свободных часов и чашка горячего кофе. Что может пойти не так, верно?

Начало приключения

Регистрация и первый вход

Регистрироваться было просто. Почта, пароль, подтверждение — стандартный набор. И вот я уже на главной странице Алгопака, который выглядит достаточно дружелюбно. Однако, первый звоночек прозвенел, когда я начал искать справочную информацию. Документация оказалась несколько запутанной, а некоторые разделы вовсе не обновлялись годами.

Создание первой стратегии

Для начала я решил не мудрить и создать что-то простое. Пусть это будет стратегия на основе скользящих средних (SMA). Вот мой пример кода на Python, который я решил использовать:

import pandas as pd
import numpy as np

# Загружаем данные
data = pd.read_csv('historical_data.csv')

# Параметры стратегии
short_window = 40
long_window = 100

# Создаем сигналы
signals = pd.

( Читать дальше )

Тут интересно услышать мнение людей, с точки зрения того, почему алготрейдинг пользуется спросом, создавая платежеспособный спрос. 

Снова очень глубокий вопрос, который требует глубокого познания природы человека, продаж и рынка. 

Напишите, что думаете. Интересно будет почитать мнения людей