искусственный интеллект

Перед тем как вы погрузитесь в изучение статьи, обратите внимание на тот факт что всё упомянутое в ней не является финансовой рекомендацией для принятие более взвешенного решения просьба провести свое собственное исследование.

---

Chat GPT. Co-Pilot. Gemini. DALL-E.

Это лишь некоторые из новых захватывающих приложений, которые сегодня на устах у всех на деловых встречах, где разговор часто сводится к искусственному интеллекту, ставшему последней «новой вещью». Конечно, технология не была бы на этом этапе, если бы не десятилетия и миллиарды долларов, потраченные на исследования и разработки как научными, так и промышленными кругами. Многие виды прикладного ИИ повсеместно используются уже столько лет с достаточным успехом, что мы даже не думаем о них как об ИИ (хотя мой автокорректор до сих пор не может распознать имена моих детей). Тем не менее, последняя итерация в этой области — генеративный ИИ (GenAI) — похоже, является точкой перегиба.

«Генеративный ИИ может стать крупнейшей технологической трансформацией со времен облачных технологий (которые сами по себе все еще находятся на ранних стадиях) и, возможно, со времен Интернета», — написал Энди Джасси, генеральный директор Amazon, в ежегодном письме для акционеров компании за 2023 год.

( Читать дальше )

В процессе обучения нейросати получают большой объем информации.

Как поисковая система.

Были и есть дорвеи, специально сгенерированные под поисковый запрос страницы и сайты.

Суть взлома. В сети размещается много страниц с нужной информацией, например, что такая-то акция, скоро взлетит, такое-то лекарство лечит лучше, такая-то технология решает какие-то задачи.

Использовать можно и чужие домены, на форумах и блогах.

Нейросети эту информацию съедают и используют для ответов пользователям.
Возможна и положительная обратная связь, когда на страницах размещаются уже сами ответы искусственного интеллекта, которые потом служат источниками для обучения как этого же интеллекта, так и других нейросетей.

Ведь информацию про эту компанию, лекарство, технологию человек получит не от какого то неизвестного дорвея или форума (как после перехода из поиска), к которым нет доверия, а от искусственного интеллекта известной компании.

Как думаете?


Добавьте пожалуйста посту до 15 плюсов, чтобы он попал на первую страницу, если вам интересна эта тема.

Сознательная часть мозга делает свою работу, но и бессознательная не спит. И она у меня генерировала… опасения на тему AI и будущего, ближайшего и не очень. Сделал некоторый заныр по некотором веткам этой тематики, чтобы получить для себя ответы на некоторые вопросы, в частности в разрезе конкретных рисков и опасений. Немножко причесал представление по этой теме.

 

Ну что, если будущее ещё не наступило, то уже явно подступает.

 

Многое из того, что мы читали в фантастических книжках уже за окном или скоро будет.

 

Что например:

— Разговаривать с костюмом, машиной, компьютером, чем угодно.

— Говорить компьютеру: найди мне то, обобщи мне это, а помнишь, а как ты думаешь, а приблизь картинку и т.д.

— Более мощный AI (а-ля AGI) – тоже не выглядит чем-то далёким.

— Роботы уже прыгают, ходят очень бодро, мелкая моторика уже тоже вполне ух, LLM к ним уже тоже прикручивают, в том числе мультимодальные, это все постепенно становится лучше, в какой-то момент покажут что-то прорывное, каким был в свое время айфон, например.

( Читать дальше )

Очередная волна неистового ИИ хайпа последний месяц.

Рост рынка последний месяц связан прежде всего с анонсами ИИ моделей и ИИ-продуктов от ведущих ИТ компаний США.

Почти 1.5 года работы с различными ГИИ (ChatGPT, Gemini, Llama, Claude), есть ли в них польза и что они могут делать? Я не пишу сейчас полноценный обзор – это серия лонгридов, на которые сейчас нет времени, но попытаюсь выделить главное.

По сути, главное и самое основное предназначение ГИИ – это компрессия и декомпрессия информация, собственно, и все, а из этого уже «расщепляются» различные производные направления.

Компрессия информации — конспектирование, резюмирование, обобщение, «суммаризация» и так далее огромных массивов текстовой, аудио или видео информации по особым алгоритмам. Например, кратко пересказ YouTube ролик, книгу, инструкцию пользования или какие-либо события.

Декомпрессия информации – из ранее сжатой информации на основе логических цепочек и по заданным сценарным векторам генерировать аудио, видео или текстовый контент. Например, на основе краткой рецензии книги, сгенерированной ранее ИИ, написать похожие отзывы/рецензии или дать рекомендации по схожим литературным произведениям.

( Читать дальше )

Недавний квартальный отчет компании оказался очень сильным, отразив кратный рост выручки и прибыли. При этом компания дала и оптимистичный прогноз на следующий финансовый период. Это говорит о том, что спрос на вычислительные решения для искусственного интеллекта, вопреки опасениям некоторых экспертов, остается очень высоким и пока не видно каких-то предпосылок к его замедлению. В то же время мы считаем, что хорошие перспективы развития бизнеса NVIDIA уже учтены в котировках акций компании. Наша оценка целевой цены данных бумаг, построенная методом DCF, указывает на их умеренную перекупленность в текущий момент. Аналитики «Финама» считают достаточно высокой вероятность их отрицательной переоценки в среднесрочной перспективе, и подтверждают рейтинг «Держать» для акций NVIDIA с целевой ценой $ 911,4, что предполагает потенциал снижения на 12,1%.

Отчетность NVIDIA за I квартал 2025 финансового года с окончанием 28 апреля оказалась очень сильной. Выручка выросла в 3,6 раза г/г, до рекордных $ 26 млрд, в том числе в сегменте решений для центров обработки данных продажи подскочили в 5,3 раза, до $ 22,6 млрд.

( Читать дальше )

 Робин Ли, генеральный директор одной из крупнейших технологических компаний Китая Baidu, сказал, что искусственный интеллект, который будет умнее человека, появится более чем через 10 лет, хотя Илон Маск предсказывает, что он появится очень скоро.

В прошлом году Baidu запустила своего чат-бота в стиле ChatGPT под названием Ernie, основанного на одноименной модели большого языка компании.

Китайские компании, включая Baidu, Alibaba и Tencent, вкладывают значительные средства в свои собственные модели искусственного интеллекта, как и американские аналоги.

www.cnbc.com/2024/05/23/artificial-general-intelligence-more-than-10-years-away-baidu-ceo.html

Россия активно участвует в подготовке инициированной Китаем новой резолюции Генассамблеи ООН об искусственном интеллекте (ИИ). В марте ООН уже приняла резолюцию по ИИ, инициированную США, среди соавторов которой не было РФ. Американский документ в основном обсуждает безопасность и надежность ИИ. Российско-китайская резолюция, полагают эксперты, будет касаться расширения доступа к технологиям и регулирования, в котором у КНР уже самый большой опыт в мире.

Подробнее — в материале «Ъ».

На этой неделе в продажу поступил новейший смартфон Google Pixel 8a — более доступная версия октябрьских Pixel 8 и Pixel 8 Pro, с помощью которых технологический гигант стремится вырвать большую часть рынка из рук Apple и Samsung. Хотя эти устройства и их программное обеспечение, основанное на искусственном интеллекте, вполне могут привлечь новых покупателей, Мартин Армстронг из Statista сообщает, что данные опроса Statista Consumer Insights свидетельствуют о том, что главной задачей Google может стать удержание уже имеющихся покупателей.
На вопрос о том, насколько вероятно, что при следующей возможности они перейдут на другой бренд смартфонов, более половины опрошенных пользователей Google в США ответили, что это вероятно или очень вероятно. Как видно из этой инфографики, это не говорит о непостоянстве покупателей в сегменте смартфонов в целом, а является реальной проблемой, которую компания должна решить. Apple, короли лояльности к технологическим брендам, показали противоположный результат: 50% их пользователей заявили, что смена бренда маловероятна или очень маловероятна. Samsung не может похвастаться таким показателем, но 44% пользователей заявили, что планируют придерживаться этой компании в будущем.

( Читать дальше )

Искусственный интеллект в инвестициях: Как ИИ помогает обычным инвесторам улучшить свои финансовые результаты

Сегодня — интервью с известным трейдером, который по понятным причинам пожелал остаться инкогнито. Назовем его Денис.

Несмотря на то, что Денис — известный успешный трейдер, он такой же обычный человек, как и все. Спросили его о том, как ему помогает ИИ, и что он посоветует другим трейдерам.

Денис, вы уже какое-то время используете ИИ для инвестиций. Какие нашли для себя плюсы? 

Из основного: это, конечно, экономия времени и возможность какие-то процессы автоматизировать. Рутинные, шаблонные задачи можно ему поручить. И, конечно, обработка, анализ таких больших объемов информации, с которыми нам часто приходится работать.

Хорошо, а есть какие-то конкретные задачи, которые ему можно отдать?

Ну, например анализ финансовых отчетов. Такая базовая штука, но обычному человеку придется повозиться, а вот ИИ за несколько секунд тебе все распишет.

Просто мониторинг рынка, торговых сигналов — всего, что происходит. Тоже важная задача, которую можно поручить ИИшке. 

( Читать дальше )