«Финам» активно поддерживал конкурс по парному трейдингу на платформе GainTrade. Общий призовой фонд мероприятия составил $6000. Соревнования завершились 18 сентября.
За два месяца принять участие в конкурсе смогли более 200 трейдеров, которые совершали сделки с американскими ценными бумагами на демосчетах. Денежные призы достались тем, кто смог заработать большее количество бонусов.
Победителями стали:
Все вопросы, которые касаются трейдинга и конкурса, можно задать, написав на [email protected] или прямо здесь под постом.
Если конкурс вам понравился, и вы хотели бы его повторить, ставьте лайки и пишите комментарии. Мы передадим все пожелания организаторам.
«Финам» периодически проводит или поддерживает интересные конкурсы для инвесторов и трейдеров. И сегодня это конкурс по парному трейдингу акциями американских компаний на платформе GainTrade.
Для участия в конкурсе необходимо:
Первое место и $3000 получит тот, чей заработок будет максимальным. За второе и третье места участники получат $2000 и $1000 соответственно.
Регистрация на конкурс открыта до 31 августа, а конкурс пройдет до 19 сентября 2023 года.
На все вопросы участникам ответят по почте [email protected].
В этом посте я хочу рассмотреть вариант арбитражной стратегии, и протестировать его на чувствительность к проскальзыванию, чтобы понять возможность применения.
Далее будут приведены мои субъективные умозаключения.
Для начала перечислю виды арбитража, которые я знаю:
Момент, который объединяет эти стратегии, состоит в том, что торговая позиция выставляется всегда одновременно по двум инструментам в противоположные стороны (если активы прямо скоррелированы, и в одинаковые стороны в ином случае).
Все эти арбитражные стратегии в основном относятся к классу рыночно-нейтральных «mean reversing» стратегий, потому что не следуют за трендом, а пытаются вернуться к некой справедливой цене актива (та же трендовая составляющая), выставляя позиции против отклонения от тренда, хотя, конечно, можно придумать и трендовые стратегии, использующие актив-«поводырь» для прогнозирования тренда.